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第39章（第3页）

“你刚才讲的前半段，我想打瞌睡；后半段，我想回去把你的雕像摆在书桌上。如果我说‘我没有什么可以教的’，你还会继续教我们吗？”

“中国邀请各位远道而来，不是来听我半途而废的。”

“很好。我没有什么可以不教给各位的。”

会场响起低低的笑声。

戈德曼紧盯着图海川：“2029年的你，不能叫狂妄。是恰到好处的智慧给了你信心，恰到好处的无知给了你勇气。如果霍桑把你拉进了谷歌，或者稍微向你透露另一条路可能怎么走，我相信你不会有胆量自己找路，还干了这么大一票。霍桑这老家伙，有用和没用也都恰到好处。”

图海川想了想说：“很可能。然而我这些想法不是什么独家秘方。核心原理也是一位美国前辈教给我的。”

国务卿和兰道同时出声：“谁！？”

“杰夫·霍金斯。2004年他写了一本书：《论智能》，公开出版。我刚才讲的大部分原则和对大脑智能的理解，都从这本书而来。”（注：《论智能》：OnIntelligence，JeffHawkins。中文版译名为《人工智能的未来》，2006年出版。）

美国代表都转脸看着戈德曼。他点了点头，小声嘀咕：“谁知道杰夫蒙对了呢？”

图海川有点惊奇：“你们不认识他吗？他可是最早做掌上电脑的人！国务卿先生，今天我带了作者签名的《论智能》初版，可以送给你。”

他真的从文件袋中掏出一本翻得毛茸茸的蓝皮简装书，举在空中。

“谢谢不用。我想读的书都自己买。”

前三排的人反应极快，一大片手马上举起来。图海川扔过去，一位幸运的译员抢到了。

张翰在王招弟耳边说：“活久见，图老师居然有摇滚明星范！是你教他的？”

王招弟笑而不答。

礼堂中热闹了一阵。两位AI大师互相抬轿虽然肉麻，各国代表听着都暗自宽慰。看来，两国也不是注定要干一票大的。

「–」

“我们立即开始工作。以前的成果完全推翻，从基础架构重新开始。这些工作非常艰巨，也非常琐碎，今天没有时间介绍完，我举几个底层和高层的例子。第一个决策是绝不给它词典。准许它连接人类编写的词典是七年之后的事了。在那之前，我们已经悄悄用它帮助修订了《新华字典》2036版。”

张翰听见后排中国随员中有人嘀咕：“我说干嘛那么急出新版……”

“开头两年我们的进步非常慢。我采纳王博士的建议，从语音而不是文字开始。一个单音节汉语字‘人’，为了让万国宝网络对所有真人发音产生自发连接，用了整整一年！男女老少，普通话的ren，吴语的nin，四川话的zen，粤语的yaen……训练它的方法，仍然是概率学AI那一套：把真人说话的语境数字化，用大规模统计来建立概率连接。我们的新设计并不排斥概率学AI方法，只是把它限制在感官接口和底层连接实现上。自然进化需要千万年实现的东西，我们摘了同行的果子。

“跨语种时，第一选择当然是英语。原以为会更慢，没想到只用了120的时间。事后想来这是必然的：万国宝把各种汉语中的‘人’发音连起来之后，已经向上抽象了一层。在那里，它有了一个概念，虽然它还无法用其它词语表述。但摸到英语时它很快发现下面连接的都是类似的语境，于是在上面那一层直接建立连接！语法对它来说根本不存在，它对‘相似’或者‘同义’的判断，根据来源于底层的底层：真实世界。

“从语言到文字的连接更是快得出乎意料。我终于明白了王博士的直觉：文字本身就是符号化的、经过抽象的语音。它介于我们定义的第一层和第二层之间，不能用来打地基。然而，我们在头一年咬牙磨出来的原始连接，被文字插在中间双向传导，整个概念网络的扩展速度提高了一个数量级。

“2032年团队全体放大假，王博士带我们去语言学家的天堂——新几内亚玩。在岛上，当地的土著和她又给了我几道闪电。

“第一道是和土著强行交谈时被闪到的。我和土著一对一，两个人连说带比，半天也没什么进展。比如我指着自己说‘我’，他怎么知道我的意思是人称代词，是名字，是‘你的主人’，还是‘文明的灯塔’？然而双方三对三，效率立即提高几十倍。我可以指一圈：‘我’、‘你’、‘他’、‘他’、‘他们’。这样一搞，双方还立即明白了汉语第三人称只有单数复数，而土著语有单数、双数和三数。在这之前，我们出于谨慎，真人实验网络规模都比较小。回国后我就大肆扩张，寻找一切机会让万国宝吸收大人群的数据。最狠的一招是单向连接了全国中学生用来学英语的手机AI。那个AI本身很差，但它的原始数据无价，每天18小时不限量供应。

“在岛上王博士就笑话我：人群网络越大，两种语言自然通译越快。这是语言学的ABC，我怎么捡着当宝贝？但我也有她没注意到的领悟：那根用来指人的手指。

“回去之后，我招了一组人研究TensorFlow上谷歌透镜模式识别的内核架构，把它做成标准附件，强制万国宝连接语言时用这个识别器同时处理情景中的图像和视频。网购平台本身还有个常备手指：当前宝贝——sorry，当前商品。现在除了语境匹配，加上了数据量大得多的情景匹配。我们又摘了果子，网络向上生长的效率又提高了几十倍……”

技术代表们哗然，似乎都瞬间打通了任督二脉。国务卿脸上见汗，瞟了戈德曼一眼，奇怪这种人为什么没有早点死绝。

“最后、最大的一道闪电，还是王博士炸出来的。各位第一次听说她的大名，多半是因为新王码。后来新王码被……边缘化了。2029年她重开老课题，没有经费，才需要找工作。她的精力在项目组用不完，老课题进展也很大：人类语言的隐喻体系。论文我就不背诵了。总之，我躺在岛上读，突然明白了大脑的另一个秘密。显而易见的秘密，但是当年霍金斯都没反应过来。

“类比是大脑网络构建的基本形式。前面我们说了，大脑的统一数据格式是组合序列。它怎么知道把谁跟谁横向连起来？结构相似的就连起来啊！相似的细胞组合，相似的神经冲动发生序列。隐喻是语言生长的基本形式。美国人吸毒吸高兴了，中国人喝酒喝高兴了，都叫‘high’或者‘高了’。这是方位隐喻，从百万年前就有的方位概念派生而来。英语把银行叫bank，所以把货币叫currency，把存钱叫deposit。这是连贯隐喻，从一组事物的机理构建另外一组。比喻是每个人的第一修辞手段，已经从底层的无意识上升为有意识。我们用类比思考，用隐喻扩展概念和语言，再倒过来用语言塑造大脑。（注：bank的原意是“堤坝”，currency的原意是“水流”，deposit的原意是“沉淀”。）

“我们对相似、类比、隐喻的依赖深入骨髓，统治我们每一种思维活动、每一种智力表现。我们不喜欢跟已知世界模型完全相同的信息，那叫重复，大脑的反应是厌倦、疲劳；我们也不喜欢完全找不到模板的信息，那叫陌生，大脑的反应是迷惑、恐惧。我们热爱的是相似：大部分相同，让大脑轻松理解；有一点区别，让连接再次延伸。这一点区别，就像DNA复制中的误差，就像生物每一代的变异，是我们智慧的根本、创造力的源泉、上升的原动力。

“为什么我们都热爱音乐？音乐就是节奏序列大体相同，频率序列大体相似，但每一段、每一阶稍有变化。大脑最享受的体操，全员起舞。不信你把八度音阶的频率稍微改一点，不是前一阶的正好两倍，听听有多难受。为什么我们觉得美人的脸美？以前统计的学者说是因为对称，只说对一半。不信你找张美人图，把任意半边脸对折过去合成，看它怪不怪。大脑认为在对称的基础上稍有变化最美。过分对称的美女，知道给自己插上一朵鬓边花，点上一颗美人痣！”

乌玛·瑟曼和她的完全对称脸

礼堂的空气中充满电荷。一重又一重的隐喻，一波又一波的类比，穿透已知和未知的壁垒。一颗大脑在解释自身。诡异的递归行为变成汹涌的智力喷发，所有听众都吓到了。没人忍心鼓掌打断他，没人敢出声把他拉回议程的方向。

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